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欧冠比赛官网|NVIDIA发布JetsonTX2超级计算平台,目标瞄准终端人工智能

发布时间:2021-06-03人气:
本文摘要:的软件开发包最近版本JetPack3.0。

的软件开发包最近版本JetPack3.0。本质上,NVIDIA北京总部资深系统架构师李铭博士向新产品详细说明。新硬件JetsonTX2是嵌入式人工智能超计算平台,在终端配置人工智能计算能力的同时,也得到了JetPacksdk软件的反对。

NVIDIA发表了JetsonTK1和JetsonTX1两种产品。在JetsonTX2的主要参数方面,与上一代产品进行比较可能会显示出差异。显然,与上一代相比,TX2的GPU和CPU进行了升级,存储量减少,存储量减少,反对Wifi和蓝牙,解码反对H.265,体型小巧。

套件有USB模块、SD卡模块、HDMI模块等,连接鼠标、键盘和显示器,实际上是计算机,可以开展人工智能的开发和日常使用。李铭博士说,现在TX2最好向下和向下兼容,所以TX1用户转移到TX2几乎没有成本。根据NVIDIA的官方说明,JetsonTX2获得了两种运营模式:一种是MAXQ,能源效率最低,是上一代TX1的两倍,功耗在7.5W以下,另一种是MAXP,性能最低,能源效率在一定程度上是上一代的两倍,功耗在15W以下。

在软件开发包的改版中,NVIDIA发售JetPack的是3.0,到目前为止该软件包已经有2.1和2.3版本。(公共编号:)NVIDIA于2015年发售了2.1版本,2016年9月发售了2.3版本,人工智能的表现效果减少了这次的3.0有了2倍的系统性能提高。

改版后的软件Stack的明确结构如下:JetsonTX2的配置非常完善,开发管理制度门槛减少,开发的可玩性大幅度提高。开发人员只要获得Module和开发套件,就可以在第一天开展人工智能的开发。

李铭博士在NVIDIA末端的人工智能计算模型中,Jetson平台首先通过DGX-1超级计算机训练大量数据,构筑神经网络,一方面可以放在数据中心,另一方面可以放在Jetson平台,即人工智能终端而且这个过程是大大进化的,自学深化的。随着人工智能的发展,NVIDIA的GPU技术在其中发挥了更重要的作用。另外,李铭博士相信NVIDIA也相信终端的人工智能化不是未来的重点。关于其原因,李铭总结说比特率问题。

未来,世界上不会有10亿个相机在各地收集数据。这意味着大量的数据量。Jetson在终端进行数据检查,将垃圾信息过滤器丢失,返回数据中心。

二是延迟问题。现在人工智能的反应速度拒绝是毫秒级别的,所以按照以往的计算能力,这个速度要慢到200毫秒,好像不符合行业的拒绝。第三是隐私问题。这是医疗行业最显着的,在确保患者信息的隐私方面,医疗网络的构建是私有云和当地化构建的。

要开展近端医疗服务,数据必须连接到互联网,这意味着被浪费的风险,系统也会崩溃。用人工智能的方法提取中间的构造,加密传输,确保隐私。

最后是可行性。众所周知,世界上有人居住的地区,网络带宽在8Mbps以下,很多网络不繁荣的地区连3G网络都没有。当比特率严重不足时,许多终端必须能够处理一些非常简单的信息,并开展传输和系统。

Jetson平台在这样的大环境下诞生了。此外,据李铭博士介绍,从世界到2019年40%的终端没有人工智能化的能力,Jetson的市场也非常广阔。事实上,Jetson在行业中也有许多经典应用。

例如思科的电视电话会议系统(脸部识别、智能识别)、法拉赫的工厂自动化(零件服务公司)、丰田的服务机器人、个人救援、工业检查、便携式医疗设备、高中GPU课程等。目前,JetsonTX2开发商套件零售价为599美元,教育版本价为299美元,可在欧洲和美国开展预约,3月14日开始发货,亚太区为4月。JetsonTX2模块将于第二季度通过NVIDIA及其全球经销商网络开始供应,价格为399美元(购买数超过1000美元)。目前,开发商可以出售开发商的套件开展预先研发。

据报道,JetsonTX1不会降价到499美元出售。从上市开始,5年后不停产也是NVIDIA产品销售的规则。但是,政府没有泄露上一代产品的销售情况。原始文章允许禁止发布。

下一篇文章发表了注意事项。


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